Ücretsiz Veri Görselleştirme ve İnceleme Programları | Gülşah Semiz

Ücretsiz Veri Görselleştirme ve İnceleme Programları

Ücretsiz Veri Görselleştirme ve İnceleme Programları

Tableau, QlikView ya da Excel’e alternatif ücretsiz veri görselleştirme araçları arıyorsanız, DIVE, RawGraphs, Metabase ve Google Data Studio’yu deneyebilirsiniz. Eğer R Kullanıcısı iseniz Plotly ve Shiny interaktif grafikler ve tablolar oluşturmak için mükemmel seçenekler.


Tableau, QlikView ya da Excel’e alternatif ücretsiz bir veri görselleştirme ve analiz uygulaması arıyorsanız, doğru yerdesiniz!

Kodlama Bilgisi Gerektirmeyen Ücretsiz ve Açık Kaynak Kodlu Veri Görselleştirme Uygulamaları

MIT Media Lab’den DIVE

DIVE oldukça yeni bir platform, fakat istatistiksel analizler yapmanın ve bu analizleri tek bir satır bile kod yazmadan etkileyiciliği yüksek görsel bir hikayeye dönüştürmenin ne kadar kolay olduğunu gördüğünüzde DIVE’ı çok seveceksiniz. Tek yapmanız gereken veri dosyanızı DIVE‘a yüklemek ve tıklamalı arayüzünü kullarak verinizi analiz etmek!

RawGraphs

RawGraphs da etkileyici grafikler oluştabileceğiniz bir diğer açık kaynak kodlu veri görselleştirme uygulaması. RawGraphs’ı kullanmak için de yine herhangi bir kodlama bilgisine sahip olmanız gerekmiyor. Verinizi yükleyip, grafik türünü seçtikten sonra tek yapmanız gereken verinizde bulunan boyutları seçtiğiniz grafik türündeki ilgili kısımlara eşlemlemeniz. Veri eşlemleme işlemini bitirdiğinizde isterseniz oluşturduğunuz grafiği SVG olarak indirip Adobe Illustrator gibi herhangi bir vektör düzenleme programında düzenleyebilirsiniz.

Metabase

Metabase de açık kaynak kodlu bir veri inceleme uygulaması. Kullanmak için herhangi bir kodlama bilgisine ihtiyacınız yok fakat eğer verilerinizi daha derin bir şekilde analiz etmek istiyorsanız, SQL sorgularınızı Metabase üzerinde çalıştırabilirsiniz. Unutmadan, Metabase birden fazla tabloyu birleştirip gösterge panelleri oluşturabilir ve bunları iş arkadaşlarınızla paylaşabilirsiniz.

Bonus: Google Data Studio (Açık kaynak kodlu değil ama ücretsiz)

Ben Google Data Studio‘yu Tableau ve Power BI’ın ilkel bir versiyonu olarak görüyorum. Henüz beta yani geliştirilme aşamasında ama hemen hemen her ay yayınlanan iyileştirmelerle gittikçe daha kullanışlı hale geliyor. 20 Eylül 2018 itibariyle, Data Studio artık beta değil! İçerisinde hazır olarak kullanabileceğiniz Google Analytics, Search Console, Google Ads, DoubleClick, Youtube ve Google Sheets bağlantıları bulunuyor. Google Data Studio ile birden fazla sayfadan oluşan gösterge panelleri oluşturabilir ve birbirinden farklı veri kaynaklarını tek bir gösterge panelinde kullanabilirsiniz. Fakat ne yazık ki henüz farklı veri kaynaklarını birbirleri ile Google Data Studio üzerinde birleştirmek mümkün değil. Üstelik artık farkı veri kaynaklarını birleştirmek de mümkün! Nasıl mı? Cevabı burada.

Kodlama Bilgisi Gerektiren Ücretsiz Veri Görselleştirme ve İnceleme Programları

Chart.js

Chart.js ise açık kaynak kodlu bir JavaScript kütüphanesi. Basit ama güzel, elastik ve interaktif grafikler oluşturmak için mükemmel bir araç. HTML5’in üzerine oluşturulmuş bir uygulama, bu yüzden özellikle internet siteleri (ya da mobil uygulamalar) üzerinde yayınlanacak küçük çaplı veri görselleştirme projeleri için ideal.

Plotly

Plotly güzel ve interaktif grafikler üretebileceğiniz bir R paketi sunuyor. Ve en iyi tarafı ise bu R kütüphanesinin tamemen ücretsiz olması, yani kullanmak için plot.ly üzerinde bir hesabınız olmak zorunda değil. Tek yapmanız gereken bu kodu install.packages(“plotly”) çalıştırmak. Fakat eğer oluşturduğunuz grafikleri çevrimiçi olarak yayınlamak istiyorsanız, plot.ly’de hesap oluşturmanız gerekiyor. Eğer ilginizi çektiyse, bu sayfadan Plotly ile hazırlanmış örnek çalışmaları inceleyebilirsiniz.

Shiny

Shiny ile durağan R grafiklerinizi oldukça interaktif internet uygulamalarına dönüştürebilirsiniz. Shiny ile oluşturuduğunuz grafiği bir internet uygulamasına tek başına ekleyebileceğiniz gibi, birkaçını birleştirerek interaktif gösterge tabloları oluşturabilir ya da R Markdown dosyalarınıza ekleyerek daha etkileyici hikayeler ve sunumlar oluşturabilirsiniz. Shiny’i kullanmak için CSS ya da HTML bilmeniz gerekmiyor, fakat biliyorsanız grafiklerinizde kullanmak için kendinize ait temalar da oluşturmanız mümkün.

Sorularınız ya da listeme olan eklemeleriniz için aşağıdan yorum bırakabilirsiniz.




Gulsah Semiz
Entegre pazarlama ve veri analizi uzmanı Gülşah, yüksek lisansını Bentley Üniversitesi'nde Pazarlama Analitiğini üzerine tamamladı.

Sizin Yorumunuz?




Tüm Yorumlar

Bu yazı hakkında yapılmış olan tüm yorumları aşağıda görebilirsiniz. Yapılan yorumların tüm sorumluluğu ilgili kişilere aittir. Küfür/Hakaret içermeyen tüm yorumlar en kısa sürede onaylanır.